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USP desenvolve modelo para prever Alzheimer a partir de exames clínicos

Um estudo do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP analisou padrões no histórico de saúde de pacientes do SUS para prever o risco de desenvolvimento do Alzheimer. A pesquisa mostra que exames oftalmológicos e tomografias computadorizadas podem antecipar sinais da doença, abrindo caminho para diagnósticos mais precoces. Foram processadas quase 390 milhões de linhas de registros do DATASUS, em um dos maiores levantamentos já feitos no país.

Segundo Jhonata Emerick, CEO da Datarisk e responsável pelo estudo, a iniciativa tem impacto direto na sustentabilidade do sistema de saúde. “O diagnóstico precoce pode retardar a evolução da doença e reduzir gastos com cuidados de idosos”, afirma. A preocupação é global: a OMS estima que o mundo deve gastar 2,8 trilhões de dólares em 2050 com assistência a pessoas idosas.

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